Приветствую всех!
Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.
Также хочу пригласить всех на сентябрьские вебинары, которые мы проводим в рамках серии «The A-Z of Data» :
-
8 сентября — Deploying deep learning models with Kubernetes and Kubeflow ;
-
16 сентября — Re-usable pipelines for ML projects with DVC.
-
22 сентября — From research to product with Hydrosphere.
Буду рад видеть всех на наших трансляциях, присоединяйтесь!
Статьи
Containerizing Apache Hadoop Infrastructure at Uber — контайнеризация инфраструктуры Apache Hadoop в Uber.
Learning from Evolution: Using AI Language Models to Design Functional Artificial Proteins — использование ИИ для разработки искусственных белков.
Geometric Foundations of Deep Learning — основы геометрии для глубокого обучения.
GitHub Copilot Open Source Alternatives — обзор 4 альтернатив GitHub Copilot.
All Probability Distributions Explained in Six Minutes — о распределении вероятностей за 6 минут.
Make Money Using NFT + AI | GAN Image Generation— как заработать на NFT и AI.
Using Sentiment Score to Assess Customer Service Quality— вычисление NPS в Airbnb с помощью машинного обучения.
Feature Store: Data Platform for Machine Learning — основы Feature Store для машинного обучения.
GPU-Powered Data Science (NOT Deep Learning) with RAPIDS — варианты использования GPU не для глубого обучения.
MLOps Best Practices for Data Scientists— лучшие практики и методы MLOps для Data Science.
Create Amazon SageMaker Projects Using Third-Party Source Control and Jenkins — про интеграцию SageMaker и Jenkins для построения CI/CD пайплайна.
6 Trends in Data and Artificial Intelligence for 2021 and Beyond — шесть трендов в данных и ИИ на 2021 год.
Optimize Personalized Recommendations for a Business Metric of Your Choice with Amazon Personalize — оптимизация персонализированных рекомендаций в Amazon Personalize.
Научные статьи
Internal Video Inpainting by Implicit Long-range Propagation— новый метод ретуширования дефектов в видео.
SDEdit: Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations — новый фреймворк для редактирования и синтеза изображений.
Semi-Supervising Learning, Transfer Learning, and Knowledge Distillation with SimCLR — различные виды обучения с помощью SimCLR.
How to Avoid Machine Learning Pitfalls: A Guide for Academic Researchers— сборник советов для студенотов о том, как избежать типичных ошибок в МЛ.
Program Synthesis with Large Language Models — в статье исследуются ограничения текущего поколения больших языковых моделей для синтеза программ на языках программирования общего назначения.
Image2Lego: Customized LEGO Set Generation from Images — обзор Image2Lego, который позволяет создать индивидуальный набор LEGO из изображения.
ARCH++: Animation-Ready Clothed Human Reconstruction Revisited — работа про ARCH++, основанный на изображениях метод восстановления трехмерных аватаров с произвольным стилем одежды.
Курсы
AutoML — Automated Machine Learning — курс по AutoML от AI Campus.
Machine Learning Zoomcamp — основы машинного обучения от Data.Talks Club.
The A-Z of Data — серия вебинаров от команды Data Phoenix Events, в рамках которых вы сможете систематизировать и расширить свои знания работы с данными.
Видео
Tesla AI Day — основная часть Tesla AI Day.
Introduction to MLOps — видеозапись вебинара про то, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры.
Monitoring ML Models in Production — видеозапись вебинара про мониторинг ML моделей в продакшене.
Running from Complexity [DataTalks.Club] — обсуждение основных сложностей в разработке AI-систем.
Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Twitter, Facebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку.